生活中的數(shù)學模型？1、生物學數(shù)學模型 2、醫(yī)學數(shù)學模型 3、地質(zhì)學數(shù)學模型 4、氣象學數(shù)學模型 5、經(jīng)濟學數(shù)學模型 6、社會學數(shù)學模型 7、物理學數(shù)學模型 8、化學數(shù)學模型 9、天文學數(shù)學模型 10、工程學數(shù)學模型 11、那么，生活中的數(shù)學模型？一起來了解一下吧。
1、按照模型的應用領域分：人口模型、交通模型、環(huán)境模型、生態(tài)模型、鋒晌銷城鎮(zhèn)規(guī)劃模型、水資源模型、再生資源利用模型、污染模型；
2、按照建立模型的數(shù)學方法分：初等模型、幾何模型、微分方程模型、統(tǒng)計回歸模型、數(shù)學規(guī)劃模型；
3、按照模型的表現(xiàn)特性分：確定性模型和隨機性模型、靜態(tài)模型和動態(tài)模型、線性模型和非線性模型、離散模型和連續(xù)模型；
4、按照建模目的分：描述模型、謹旁預報模型、優(yōu)化模型、決策模型、控制模銀游型等。
舉一些例子說明：
你如果學計算機搞開發(fā)，這就是數(shù)學建模；如果在工廠搞質(zhì)量管理，那些通過參數(shù)控制，產(chǎn)品質(zhì)量的，這也是數(shù)學建模；推算天氣預報的，氣象模型，這搭襪轎也是數(shù)學建模；宇宙物理學中，對宇宙的各種理論模型也是；把地球看成是個圓也是；等等。
我的理解中的數(shù)學模型就是把具體問題抽象化，剔除一好唯些不重要的影響因素，最終能形成一個評價或評判的公式，并對今后的某些情況進行預測，當然預測的準不準和模型的建立有很大的關系，同一個問題從不同角度從手，就會形成不同的公式，代入一些數(shù)據(jù)后就會有知肆不同的結論。
1、按照模型的應用領域分：人口模型、交通亂枝模型、環(huán)境模型、生態(tài)模型、城鎮(zhèn)嘩氏敏規(guī)劃模型、水資源模型、再生資源利用模型、污染模型；
2、按照建立模型的數(shù)學方法分：初等模型、幾何模型、微分方程模型、統(tǒng)計回歸模型、數(shù)學規(guī)劃模型；
3、按照模型的表現(xiàn)特性分：確定性模型和隨機性模型、靜態(tài)模型和動態(tài)模型、線性模型和非線性模型、離散模型和連續(xù)模型；
4、按照建模目的分：描述模型、預報模型、優(yōu)化模型、決策模型、控制模型等。核敗
雙曲線模型(煉鐵高爐,發(fā)電廠高爐) 拋物線模型皮芹(扔鉛球,投炸彈)
數(shù)學模型方法是數(shù)燃芹畢學學習中通過構建數(shù)學模型處理各類問題(包首輪括數(shù)學理論和實際應用等方面)的方法。
1、蒙特卡羅算法(該算法又稱隨機性模擬算法,是通過計算機仿真來解決問題的算 法,同時可以通過模擬升帆察可以來檢驗自己模型的正確性,是比賽時必用的方法) 2、數(shù)據(jù)擬合、參數(shù)估計、插值等數(shù)據(jù)處理算法(比賽中通常會遇到大量的數(shù)據(jù)需要 處理,而處理數(shù)據(jù)的關鍵就在于這些算法,通常使用Matlab作為) 3、線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、多元規(guī)劃、二次規(guī)劃等規(guī)劃類問題(建模競賽大多數(shù)問題 屬于最優(yōu)化問題,很多時候這些問題可以用數(shù)學規(guī)劃算法來描述,通常使用Lindo、 Lingo實現(xiàn)) 4、圖論算法(這類算法可以分為很多種,包括最短路、網(wǎng)絡流、二分圖等算法,涉 及到圖論的問題可以用這些方法解決,需要認真準備) 5、動態(tài)規(guī)劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計算機算法(這些算法是算法設計 中比較轎旦常用的方法,很多場合可以用到競賽中) 6、最優(yōu)化理論的三大非經(jīng)典算法:模擬退火法、神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法(這些問題是 用來解決一些吵茄較困難的最優(yōu)化問題的算法,對于有些問題非常有幫助,但是算法的實 現(xiàn)比較困難,需慎重使用) 7、網(wǎng)格算法和窮舉法(網(wǎng)格算法和窮舉法都是暴力搜索最優(yōu)點的算法,在很多競賽 題中有應用,當重點討論模型本身
以上就是生活中的數(shù)學模型的全部內(nèi)容，1、經(jīng)濟模型：經(jīng)濟模型是通過數(shù)學和統(tǒng)計學的方法，描述經(jīng)濟運行規(guī)律的數(shù)學模型。比如貨幣數(shù)量論、供求關系模型等。2、生物模型：生物模型是將生物學中的生物現(xiàn)象抽象化為數(shù)學形式，以便于研究和預測生物現(xiàn)象的變化。
