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手指算數(shù)學(xué)幼兒老螞園教程如下:
右手握拳表示0,依次沖鉛伸出食指數(shù)1,中指數(shù)2,無名指數(shù)3,小指就數(shù)4,收回四個(gè)指頭,然后伸出大拇指就數(shù)5。
再依次伸出食指數(shù)6,中指數(shù)7,無名指數(shù)8,小指就數(shù)9,10的話,左手伸出1,右手握成拳頭表示0,就是10了,依此類推可以一直數(shù)到99,加法就是順著數(shù),減法就是倒著數(shù)。
舉例:2+3,右手伸出食指和中指,表示2,加2就是,從伸出無名指開始數(shù)1,伸出小指數(shù)2,收回四指,伸出大拇指數(shù)5,答案就是5。滿10的要進(jìn)位,即要伸出左手食指表示進(jìn)十。
手指速算法是散含好由西安的牛宏偉老師研發(fā)的一種速算方法,是一種不用算盤進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算的方法。人們進(jìn)行計(jì)算,總是要通過筆算或借助于其它計(jì)算器(如算盤、計(jì)算機(jī)等)。
右手出指練習(xí)口訣是兩只老虎先打架,兩只老虎吵架,四海為家,五谷豐盛,六獸繁盛,八仙仙過海,九牛一毛,十萬趕緊。一句話,九鼎,兩條龍打著珠子,三只腿高高站著,四面八方唱歌,五谷豐碩,六神無主,四面玲瓏,九牛一毛很完美。
關(guān)注對(duì)實(shí)際工作的幫助、對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容的興趣以及分析問纖談跡題和解決問題能力的提高等,強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)內(nèi)容與個(gè)體自我經(jīng)驗(yàn)的整合,注重不斷改進(jìn)認(rèn)知策略即學(xué)會(huì)學(xué)習(xí),喜歡合作、交往式的學(xué)習(xí),等等,這些都是現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育教材編寫的思路。
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《離散數(shù)學(xué)教程》(耿素云)電子書網(wǎng)盤免費(fèi)
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書名:離散數(shù)學(xué)教程
作者:耿素云
豆瓣評(píng)分:8.4
出版社:北京大學(xué)出版社
出版年份:2002-6-1
頁數(shù):624
內(nèi)容簡(jiǎn)介:
《離散數(shù)學(xué)教程》共分五編。第一編為集合論,其中包括集合的基本概念、二元關(guān)系、函數(shù)、自然數(shù)、基數(shù)、序數(shù)。第二編為圖論,其中包括圖的基本概念、圖的連通性、歐拉圖與哈密頓圖、樹、平面圖、圖的著色、圖的矩陣表示、覆蓋集、獨(dú)立集、匹配、帶權(quán)圖及其實(shí)用。第三編為代數(shù)結(jié)構(gòu),其中包括代數(shù)的基本概念、幾個(gè)重要的代數(shù):半群、群、環(huán)、域、格與布爾代數(shù)。芹扮第四編為組合靈敏學(xué),其中包括組合存在性、組合計(jì)數(shù)、級(jí)合設(shè)計(jì)與編巖如碼以及組合最優(yōu)化。第五編為數(shù)理邏輯,其中包括命嫌棗灶題邏輯、一階謂詞邏輯、Her-brand定理和直覺邏輯。
隨著數(shù)學(xué)的理論和方法越來越廣泛地應(yīng)用到自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)和工程技術(shù)高毀團(tuán)的各個(gè)領(lǐng)域,社會(huì)對(duì)各專業(yè)人才的數(shù)學(xué)素養(yǎng)要求越來越高。這門課程的思想和方法不僅提供了解決實(shí)際問題的有力數(shù)學(xué),而且還給學(xué)生提供了一種思維方法,幫助學(xué)生提高實(shí)際應(yīng)用中所余亂必需的數(shù)學(xué)素戚橘質(zhì)和文化修養(yǎng)。
第一部分微分方程
第1章 基本概念
1.1 微分方程概述
1.2 常微分方程的基本概念
1.2.1 常微分方程的一般表達(dá)形式
1.2.2 常微分方程的解
1.3習(xí)題
第2章 一階常微分方程的初等解法
2.1 分離變量法
2.1.1 變量可分離方程
2.1.2 可化為變量分離方程的方程
2.2 一階線性常微分方程的解法
2.3 恰當(dāng)方程與積分因子
2.3.1 恰當(dāng)方程
2.3.2 恰當(dāng)方程的判別定理
2.3.3 積分因子
2.4 一階隱方程的解法
2.4.1 可以解出y(或x)的方程
2.4.2 不顯含y(或x)的方程
2.5 一階微分方程的解的存在定理
2.6 習(xí)題
第3章 高階微分方程
3.1 線性微沒余輪分方程的一般理論
3.1.1 引言
3.1.2 齊次線性方程的解的性質(zhì)與結(jié)構(gòu)
3.1.3 非齊次線性方程與常數(shù)變易法
3.2 常系數(shù)線性方程的解法
3.2.1 復(fù)值函數(shù)與復(fù)值解
3.2.2 常系數(shù)齊次線性方程的解法
3.2.3 歐拉方程。
3.2.4 常系數(shù)非齊次線性方程的解法
3.3 習(xí)題
第4章 線性微分方程組
4.1 線性微分方程組的一般理論
4.1.1 向量函數(shù)和矩陣函數(shù)
4.1.2 線性方程組解的存在唯一性
4.1.3 齊次毀備線性方程組的通解結(jié)構(gòu)
4.1.4 非齊次線性方程組的通解結(jié)構(gòu)
4.2 常系數(shù)線性微分方程組
4.2.1 矩陣指數(shù)的定義和性質(zhì)
4.2.2 基解矩陣的計(jì)算
4.3 習(xí)題
第5章 差分方程
5.1 差分與差分方程
5.1.1 差分的概念
5.1.2 差分方程的概念
5.2 一階常系數(shù)線性差分方程
5.2.1 一階常系數(shù)齊次線性差分方程的通解
5.2.2 一階常系數(shù)非齊次線性差分方程的通解
5.3 二階常系數(shù)線性差分方程
5.3.1 二階常系數(shù)齊次線性差分方程的通解
5.3.2 二階常系數(shù)非齊次線性差分方程的通解
5.4 習(xí)題
第6章 偏微分方程簡(jiǎn)介
6.1 一階偏微分方程初步
6.1.1 基本概念
6.1.2 一階常微分方程組的首次積分
6.1.3 一階齊次線性偏微分方程的解法
6.1.4 一階擬線性非齊偏微分方程的解法
6.2 二階偏微分方程初步
6.2.1 二階線性偏微分方程的分類與標(biāo)準(zhǔn)型
6.2.2 熱傳導(dǎo)方程、波動(dòng)方程、位勢(shì)方程的定解問題
6.3 習(xí)題
第二部分 最優(yōu)化方法
第1章 線性規(guī)劃與單純形法
1.1 線性規(guī)劃問題及其數(shù)學(xué)模型
1.1.1 問題的提出
1.1.2 線性規(guī)劃問題的標(biāo)準(zhǔn)形式
1.1.3 線性規(guī)劃問題解的概念
1.2 線性規(guī)劃問題的幾何意義
1.2.1 兩個(gè)變量線性規(guī)劃問題的圖解法
1.2.2 基本概念
1.2.3 基本定理
1.3 單純形法
1.3.1 引例
1.3.2 初始基可行解的確定
1.3.3 最優(yōu)檢驗(yàn)與解的判定定理
1.3.4 換基迭代
1.3.5 單純形表
1.4 單純形法的進(jìn)一步討論
1.4.1 人工變量
1.4.2 退化與循環(huán)
1.5習(xí)題
第2章 對(duì)偶理論與靈敏度分析
2.1 對(duì)偶問題的提出
2.2 對(duì)偶理論
2.2.1 對(duì)偶問題的表示
2.2.2 對(duì)偶問題的基本性質(zhì)
2.3 對(duì)偶問題的經(jīng)濟(jì)解釋——影子價(jià)格
2.4 對(duì)偶單純形法
2.5 靈敏度分析
2.5.1 資源數(shù)量bi變化的分析
2.5.2 目標(biāo)函數(shù)中ci變化的分析
2.5.3 技術(shù)系數(shù)aij變化的分析
2.5.4 增加一個(gè)新變量的分析
2.5.5 增加一個(gè)新約束條件的分析
2.6習(xí)題
第3章 非線性規(guī)劃
3.1 基本知識(shí)
3.1.1 非線性規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型
3.1.2 凸規(guī)劃
3.1.3 最優(yōu)性條件
3.1.4 非線性規(guī)劃方法概述
3.2 無約束非線性規(guī)劃問題的解法
3.2.1 最速下降法
3.2.2 共軛梯度法
3.2.3 模矢搜索法
3.3 約束非線性規(guī)劃問題的解法
3.3.1 可行方向法
3.3.2 增廣目標(biāo)函數(shù)法
3.4 習(xí)題
第4章 多目標(biāo)規(guī)劃枯信
4.1 基本知識(shí)
4.1.1 多目標(biāo)規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型
4.1.2 有效解、弱有效解與最優(yōu)解
4.2 評(píng)價(jià)函數(shù)法
4.2.1 線性加權(quán)和法
4.2.2 理想點(diǎn)法
4.2.3 乘除法
4.2.4 功效函數(shù)法
4.3 分層求解法
4.4 逐步寬容約束法
4.5 妥協(xié)約束法
4.6 習(xí)題
第5章 動(dòng)態(tài)規(guī)劃
5.1 動(dòng)態(tài)規(guī)劃簡(jiǎn)介
5.1.1 引例
5.1.2 動(dòng)態(tài)規(guī)劃的概念
5.2 動(dòng)態(tài)規(guī)劃問題的基本解法
5.3 習(xí)題
第三部分 隨機(jī)過程初步
第1章 隨機(jī)過程的基本知識(shí)
1.1 隨機(jī)過程的概念
1.2 隨機(jī)過程的分布與數(shù)字特征
1.2.1 隨機(jī)過程的分布函數(shù)族
1.2.2 隨機(jī)過程的數(shù)字特征
1.2.3 隨機(jī)過程的分類
1.3 習(xí)題
第2章 均方微積分
2.1 隨機(jī)變量序列的均方極限
2.2 隨機(jī)過程的均方連續(xù)性
2.3 隨機(jī)過程的均方導(dǎo)數(shù)
2.4 隨機(jī)過程的均方積分
2.5 正態(tài)過程的均方微積分
2.6 隨機(jī)微分方程
2.7 習(xí)題
第3章 馬爾可夫鏈
3.1 馬爾可夫鏈
3.2 切普曼一柯爾莫哥洛夫方程
3.2.1 切普曼一柯爾莫哥洛夫方程
3.2.2 初始概率分布及絕對(duì)概率分布
3.2.3 有限維概率分布
3.3 馬爾可夫鏈的遍歷性
3.4 習(xí)題
第4章 平穩(wěn)過程
4.1 嚴(yán)平穩(wěn)過程及其數(shù)字特征
4.2 寬平穩(wěn)過程
4.3 相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)
4.4 習(xí)題
第四部分 習(xí)題參考答案
第一部分 微分方程習(xí)題答案
第二部分 最優(yōu)化方法習(xí)題答案
第三部分 隨機(jī)過程初步習(xí)題答案