mean數(shù)學(xué)？“mean”是“arithmetical mean”(數(shù)學(xué)平均數(shù))，亦即我們?nèi)粘７菍W(xué)術(shù)用時一般人理解的“平均數(shù)”。而其他兩個“mode”和“mean”，都是可以用來“大概”指示出“大概平均數(shù)”的方法，是位置平均數(shù)。所以，在統(tǒng)計學(xué)的范疇內(nèi)，那么，mean數(shù)學(xué)？一起來了解一下吧。
1、平均數(shù)，統(tǒng)計學(xué)術(shù)語，是表示一組數(shù)據(jù)集中趨勢的量數(shù)，是指在一組數(shù)據(jù)中所有數(shù)據(jù)之和再除以這組數(shù)據(jù)的個數(shù)。它是反映數(shù)據(jù)集中趨勢的一項指標(biāo)。解平均數(shù)應(yīng)用題的關(guān)鍵在于確定“總數(shù)量”以及和總數(shù)量對應(yīng)的總份數(shù)。
2、在統(tǒng)計工作中，平均數(shù)（均值）和標(biāo)準(zhǔn)差是描述數(shù)據(jù)資料集中趨勢和離散程度的兩個最重要的測值。平均數(shù)
平均數(shù)是指在一組數(shù)據(jù)中所有數(shù)據(jù)之和再除以數(shù)據(jù)的個數(shù)
中文名
平均數(shù)
外文名
mean
學(xué)科
數(shù)學(xué)均數(shù)
平均數(shù)是指在一組數(shù)據(jù)中所有數(shù)據(jù)之和再除以數(shù)據(jù)的個數(shù)。平均數(shù)是表示一組數(shù)據(jù)集中趨勢的量數(shù)，它是反映數(shù)據(jù)集中趨勢的一項指標(biāo)。解答平均數(shù)應(yīng)用題的關(guān)鍵在于確定“總數(shù)量”以及和總數(shù)量對應(yīng)的總份數(shù)。在統(tǒng)計工作中，平均數(shù)(均值)和標(biāo)準(zhǔn)差是描述數(shù)據(jù)資料集中趨勢和離散程度的兩個最重要的測度值。
英文
The arithmetic mean
拼音
Ping Jun Shu
定義
先求出幾個數(shù)的和，再平均分找到這幾個數(shù)的平均數(shù)。平均數(shù)容易受到極端數(shù)據(jù)的影響。
?簡介
平均數(shù)是指在一組數(shù)據(jù)中所有數(shù)據(jù)之和再除以這組數(shù)據(jù)的個數(shù)。平均數(shù)是一個虛擬的數(shù)，也是小于最大值，大于最小值的數(shù)。平均數(shù)是統(tǒng)計中的一個重要概念。小學(xué)數(shù)學(xué)里所講的平均數(shù)一般是指算術(shù)平均數(shù)，也就是一組數(shù)據(jù)的和除以這組數(shù)據(jù)的個數(shù)所得的商。
M：mean就是平均數(shù)。
平均數(shù)，統(tǒng)計學(xué)術(shù)語，是表示一組數(shù)據(jù)集中趨勢的量數(shù)，是指在一組數(shù)據(jù)中所有數(shù)據(jù)之和再除以這組數(shù)據(jù)的個數(shù)。它是反映數(shù)據(jù)集中趨勢的一項指標(biāo)。
解答平均數(shù)應(yīng)用題的關(guān)鍵在于確定“總數(shù)量”以及和總數(shù)量對應(yīng)的總份數(shù)。在統(tǒng)計工作中，平均數(shù)（均值）和標(biāo)準(zhǔn)差是描述數(shù)據(jù)資料集中趨勢和離散程度的兩個最重要的測度值。
SD：standarddeviation標(biāo)準(zhǔn)差。
標(biāo)準(zhǔn)差（StandardDeviation），中文環(huán)境中又常稱均方差，是離均差平方的算術(shù)平均數(shù)的平方根，用σ表示。標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算術(shù)平方根。標(biāo)準(zhǔn)差能反映一個數(shù)據(jù)集的離散程度。平均數(shù)相同的兩組數(shù)據(jù)，標(biāo)準(zhǔn)差未必相同。
擴(kuò)展資料：
均值的計算在處理實驗數(shù)據(jù)或采樣數(shù)據(jù)時，經(jīng)常會遇到對相同采樣或相同實驗條件下同一隨機(jī)變量的多個不同取值進(jìn)行統(tǒng)計處理的問題。此時，多數(shù)作者會不假思索地直接給出算術(shù)平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。顯然，這種做法是不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹?/p>
在數(shù)理統(tǒng)計學(xué)中，作為描述隨機(jī)變量總體大小特征的統(tǒng)計量有算術(shù)平均值、幾何平均值和中位數(shù)等。這不能由研究者根據(jù)主觀意愿隨意確定，而要根據(jù)隨機(jī)變量的分布特征確定。
反映隨機(jī)變量總體大小特征的統(tǒng)計量是數(shù)學(xué)期望，而在隨機(jī)變量的分布服從正態(tài)分布時，其總體的數(shù)學(xué)期望就是其算術(shù)平均值。
在概率論和統(tǒng)計學(xué)中，數(shù)學(xué)期望(mean)（或均值，亦簡稱期望）為試驗中每次可能結(jié)果的概率乘以其結(jié)果的總和，是最基本的數(shù)學(xué)特征之一。它反映隨機(jī)變量平均取值的大小。
方差為各個數(shù)據(jù)與平均數(shù)之差的平方的和的平均數(shù)，即
其中，x表示樣本的平均數(shù)，n表示樣本的數(shù)量，xi表示個體，而s2就表示方差。
擴(kuò)展資料
當(dāng)數(shù)據(jù)分布比較分散（即數(shù)據(jù)在平均數(shù)附近波動較大）時，各個數(shù)據(jù)與平均數(shù)的差的平方和較大，方差就較大；當(dāng)數(shù)據(jù)分布比較集中時，各個數(shù)據(jù)與平均數(shù)的差的平方和較小。因此方差越大，數(shù)據(jù)的波動越大；方差越小，數(shù)據(jù)的波動就越小。
樣本中各數(shù)據(jù)與樣本平均數(shù)的差的平方和的平均數(shù)為樣本方差；樣本方差的算術(shù)平方根為樣本標(biāo)準(zhǔn)差。樣本方差和樣本標(biāo)準(zhǔn)差都是衡量一個樣本波動大小的量，樣本方差或樣本標(biāo)準(zhǔn)差越大，樣本數(shù)據(jù)的波動就越大。
方差和標(biāo)準(zhǔn)差為測算離散趨勢最重要、最常用的指標(biāo)，它是測算數(shù)值型數(shù)據(jù)離散程度的最重要的方法。標(biāo)準(zhǔn)差為方差的算術(shù)平方根，用S表示。
參考資料來源：百度百科-方差
參考資料來源：百度百科-數(shù)學(xué)期望
平均數(shù)，統(tǒng)計學(xué)術(shù)語，是表示一組數(shù)據(jù)集中趨勢的量數(shù)，是指在一組數(shù)據(jù)中所有數(shù)據(jù)之和再除以這組數(shù)據(jù)的個數(shù)。它是反映數(shù)據(jù)集中趨勢的一項指標(biāo)。解答平均數(shù)應(yīng)用題的關(guān)鍵在于確定“總數(shù)量”以及和總數(shù)量對應(yīng)的總份數(shù)。
期望意思是指人們對某樣?xùn)|西的提前勾畫出的一種標(biāo)準(zhǔn)，達(dá)到了這個標(biāo)準(zhǔn)就是達(dá)到了期望值。數(shù)學(xué)期望(mean)（或均值，亦簡稱期望）是試驗中每次可能結(jié)果的概率乘以其結(jié)果的總和，是最基本的數(shù)學(xué)特征之一。
對于EX來說，X是單次抽出一個數(shù)據(jù)，然后求期望。
對于EX拔來說，X拔是單次抽出n個數(shù)據(jù)，然后求 平均值(不是期望)，然后再對平均值求期望。
至于為什么 EX=EX拔，這不是由定義顯然的，而是一個定理，是要證的。
需要注意的是
期望值并不一定等同于常識中的“期望”——“期望值”也許與每一個結(jié)果都不相等。期望值是該變量輸出值的平均數(shù)。期望值并不一定包含于變量的輸出值集合里。
大數(shù)定律表明，隨著重復(fù)次數(shù)接近無窮大，數(shù)值的算術(shù)平均值幾乎肯定地收斂于期望值。
以上就是mean數(shù)學(xué)的全部內(nèi)容，Mean一般翻譯為平均值，是數(shù)學(xué)中的一種基本概念。它可以用于統(tǒng)計一個數(shù)據(jù)集的中央值，用來衡量數(shù)據(jù)集的集中度。計算平均值的方法是將數(shù)據(jù)集中所有的數(shù)值相加，然后除以數(shù)據(jù)集的數(shù)量。在日常生活中。
