目錄北京市高考數(shù)學(xué)大綱 2017年高考數(shù)學(xué)理科全國一卷 2017高考數(shù)學(xué)全國卷1 北京市高考數(shù)學(xué)真題 北京市新高考數(shù)學(xué)
2017北京高考科目及分值
北京市受委托實行分省命題，考試和評卷工作按有關(guān)規(guī)定執(zhí)行。
(一)考試科目
文史類考生，考語文、數(shù)學(xué)(文)、外語、文科綜合。
理工類考生，考語文、數(shù)學(xué)(理)、外語、理科綜合。
外語考試分鬧慎英語、俄語、日語、德語、法語、西班牙語六個語種，由考生任選一種。報考外語專業(yè)的考生，應(yīng)參加全市統(tǒng)一組織的外語口試。
語文、數(shù)學(xué)(文/理)、外語滿分均為150分，文科綜合/理科綜合滿分各為300分，高考滿分750分。
(二)考試時間
全國統(tǒng)考于6月畢彎檔7日至8日進行，各科目的具體考試時間手亂見下表：
6月7日 上午9:00—11:30 語文 下午3:00—5:00 數(shù)學(xué)(文/理)
6月8日 上午9:00—11:30 文科綜合/理科綜合 下午3:00—5:00 外語
2017年高考全國二卷的數(shù)學(xué)試卷難度適中，試題沒有超出考搜虛芹試大綱范圍。 全國二卷數(shù)學(xué)試卷難度結(jié)世畢構(gòu)譽游合理，由易到難，循序漸進，具有一定梯度，能較好區(qū)分不同程度的學(xué)生，有利于高校選拔。
2017年北京高考各科平均分公布
2017-07-04 00:35:50 來源:中國教育在線
北京市高考，理工類語文平均分100.10分，最高分141分，數(shù)學(xué)平均分119.80分，最高分150分，英語平均分108.62分，最高分148分，理綜平均分200.18分，最高分292分。
文史類語文平均分98.28分，最高分137分，數(shù)學(xué)平均分105.15分，最哪中高分150分，英語平均分100.40分，最高分147分，文綜平均分186.40分，最高分268分。
2017年高考成績情
與去年相比，語文和文科數(shù)學(xué)的平均分數(shù)有所上升，外語爛緩友、理科數(shù)學(xué)、文科綜合和理科綜合的平均分有所下降。
各科目平均分數(shù)為：
語文96.88分（去年92.46分），
外語饑槐83.29分（去年84.26分），
文科數(shù)學(xué)65.39分（去年56.86分），
理科數(shù)學(xué)82.55分（去年82.65分），
文科綜合164.03分（去年169.82分），
理科綜合141.45分（去年150.08分）。
2017年高考全國1卷數(shù)學(xué)題計算量有些大
數(shù)學(xué)的第19道題是一個概率統(tǒng)計題，此題有點難度，涉及的知識點比較生疏.
全國卷的數(shù)學(xué)題沒納滾搭有想象中那洞拿么難”“備伏和平時訓(xùn)練的試題難度差不多”“感覺還好”……大多數(shù)考生反映數(shù)學(xué)沒有出現(xiàn)怪題、偏題，難度和平時訓(xùn)練的相差不大。
“理科數(shù)學(xué)卷壓軸題21題，這是一道導(dǎo)數(shù)題，此題的難度并不大。對許多考生來說，難度比預(yù)想的要容易一些。”
在理科數(shù)學(xué)試卷里，選擇、填空的壓軸題難度比平時訓(xùn)練的要簡單一些，但是，一些應(yīng)用題的計算量有些大，“有的考生稱沒有做完試卷。”
機器人挑戰(zhàn)高考
繼人工智能在圍棋大賽中多次擊敗人類后，人工智能又開始在高考中向人類“挑戰(zhàn)”。
2017年高考數(shù)學(xué)科目的考試結(jié)束后，北京學(xué)霸君公司開發(fā)的機器人Aidam用9分47秒做完高考數(shù)學(xué)考卷，考分為134分。與此同時，成都一家科技公司研發(fā)的高考機器人AI—MATHS用22分鐘完成了北京文科數(shù)學(xué)卷，得分105分，隨后挑戰(zhàn)全國Ⅱ卷數(shù)學(xué)卷則獲100分，用時10分鐘。
據(jù)了解，“高考答題機器人”AI—MATHS幾年前就已啟動，國內(nèi)有多家科研單位和企業(yè)參與春襲宴，聚集了目前國內(nèi)人工智能研究的一批優(yōu)秀人才。
同樣，在走上考場之前，機器人Aidam也經(jīng)過了一番“苦練”。技術(shù)人員為機器人做過拍照搜題類應(yīng)用，在后臺積累了7000萬道題目，為了參加數(shù)學(xué)高考，Aidam每天要訓(xùn)練30萬到50萬道題目。
“高考機器人是人工智能在教育領(lǐng)域的一個樞紐點，涉及自然語言識別、圖像識別、邏輯推理、符號處理等技術(shù)。”Aidam研發(fā)者、學(xué)霸君創(chuàng)始人張凱磊介紹，一旦技術(shù)成熟，用機器人進行判題、個性化指導(dǎo)、學(xué)生管理、家校溝通、教案改進都將變?yōu)榭赡堋Ｍ瑫r，如果機器人具備了自動解題和手寫識別的兩大能力，自動批改作業(yè)也將不再遙遠。
張凱磊的描述，是在呈現(xiàn)人工智能深度影響教育領(lǐng)域之后的情景。
這樣的情景在百度公司的人工智能規(guī)劃中，得到部分印證。
同樣在2017年高考前后，百度教育推出了多款將人工智能應(yīng)用于教育行業(yè)場景的產(chǎn)品。如“AR知識點解析”，教學(xué)過程中，當(dāng)學(xué)生對著教科書上的一張二維的圖掃描，手機上就會呈現(xiàn)一張清晰的立體機構(gòu)圖。如教科書上是一張人體結(jié)構(gòu)平面圖，掃描后，學(xué)生就可以看到立體的人體結(jié)構(gòu)，點擊任何一個人體部位，都會有語音對其名稱、功能進行講解，滑動屏幕還可將人體進行360度旋轉(zhuǎn)。同時，基于大數(shù)據(jù)挖掘的“知識圖譜”概念也被運用于教學(xué)過程，基于數(shù)據(jù)分析，通過一個知識點找到其他相關(guān)知識點，并進行梳理，從而將原本分散、無序、海量的信息變?yōu)榫酆稀⒔Y(jié)構(gòu)化的知識，給學(xué)生以清晰的知識脈絡(luò)。
盡管對禪渣于人工智能的討論已經(jīng)在較長時間內(nèi)保持著較高熱度，有關(guān)人工智能影響教育教學(xué)乃至考試評價等環(huán)節(jié)的討論也不絕于耳，但，人工智能的優(yōu)勢到底如何，究竟能多大程度上影響和改變教育生態(tài)？
前不久，在由華東師范大學(xué)和中國教育三十人論壇主辦的“人工智能與未來教育”高峰論壇上，曾有專家表示，任何重復(fù)性的需要、有大量數(shù)據(jù)積淀的事情，可以被人工智能取代，也就是說，海量數(shù)據(jù)記錄與分析、“不知疲倦”地工作，是人工智能擅長的事情。
同時，未來隨著教育過程高質(zhì)量數(shù)據(jù)的記錄和積累，還將帶來更深刻的教學(xué)方法改進，以及教育評測技術(shù)的變化。此前，猿輔導(dǎo)發(fā)布了“英語作文智能批改”，學(xué)生將自己手寫的英語作文手機拍照上傳，即可自動識別，并對語法、單詞等錯誤和亮點進行一一批注，最終顯示作文評分，從而為老師騰出更多時間和精力從事教學(xué)。上海閔行區(qū)的一些學(xué)校也正在試點“錄播評課研訓(xùn)一體化”，即通過對整個課程進行數(shù)據(jù)采集的分析，包括學(xué)生舉手率、抬頭率以及教師的行為方式等等，有針對性地改進教學(xué)。
“不過，在教育領(lǐng)域，人工智能注定只能起到輔助作用，而不會代替人類。”正如百度教育事業(yè)部總經(jīng)理張高所說，人是教育教學(xué)的主體，教育的本質(zhì)是幫助人去學(xué)習(xí)去提升。人工智能在教育上的扒銀應(yīng)用，應(yīng)該是如何更好地服務(wù)人，提高教育和學(xué)習(xí)的效率，而不是去代替人。
人是不可代替的
