目錄數(shù)學(xué)建模都是大家抄來(lái)抄去嗎 數(shù)學(xué)建模matlab和python哪個(gè)好 用Matlab解決的數(shù)學(xué)建模 用matlab建立數(shù)學(xué)模型 參加數(shù)學(xué)建模需要從哪些方面準(zhǔn)備
不是。數(shù)學(xué)建模就是通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型來(lái)解決各種實(shí)扒游際問(wèn)題的方法，數(shù)學(xué)建模不是必須用正版matlab，matlab當(dāng)然是數(shù)學(xué)建模的首選，但也可以用python，C，C+，宴乎使用自己熟練的晌此悉就可以。
不一定要用matlab。也可以用python，C，C+，使用自己熟練的就可以。
知識(shí)科普：
ATLAB是美國(guó)MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學(xué)，用于數(shù)據(jù)分析、無(wú)線通信、深度學(xué)習(xí)、圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)、信號(hào)處理、量化金融與風(fēng)險(xiǎn)管理、機(jī)器人，控制等領(lǐng)域。
MATLAB是matrix&laboratory兩個(gè)詞的組合，意為矩陣工廠（矩陣實(shí)驗(yàn)室），主要面對(duì)科學(xué)計(jì)算、可視化以及交互式程序設(shè)計(jì)的高科技計(jì)算環(huán)境。它將數(shù)值分析、矩陣計(jì)算、科學(xué)數(shù)據(jù)可視化以及非線性動(dòng)態(tài)的建模和仿真等諸多強(qiáng)大功能集成在一個(gè)易于使用的視窗環(huán)境中，為科學(xué)研究、工程設(shè)計(jì)以及必須進(jìn)行有效數(shù)值計(jì)算的眾多科學(xué)領(lǐng)域提供了一種全面的解決方案，并在很大程度上擺脫了傳統(tǒng)非交互式程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言（如C、Fortran）的編輯模式。
MATLAB和Mathematica、Maple并稱(chēng)為三大數(shù)學(xué)。它在數(shù)學(xué)類(lèi)科技應(yīng)用中在數(shù)值計(jì)算方面租晌首屈一指。行矩陣運(yùn)算、繪制函數(shù)和數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)算法、創(chuàng)建用戶界面、連接運(yùn)型察其他編程語(yǔ)言的程序等。MATLAB的基本數(shù)據(jù)單位是矩陣，它的指令表達(dá)式與數(shù)學(xué)、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB來(lái)解算問(wèn)題要比用C，F(xiàn)ORTRAN等語(yǔ)言完成相同的旁茄事情簡(jiǎn)捷得多，
并且MATLAB也吸收了像Maple等的優(yōu)點(diǎn)，使MATLAB成為一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)學(xué)。在新的版本中也加入了對(duì)C，F(xiàn)ORTRAN，C++，JAVA的支持。
不能。數(shù)學(xué)建模不可以用做敏賣(mài)盜版MATLAB。盜版產(chǎn)純逗品由于程序設(shè)計(jì)不完善，可能會(huì)出現(xiàn)建模錯(cuò)誤等一系列問(wèn)題，應(yīng)使用正版產(chǎn)品。數(shù)學(xué)建模，就是根據(jù)實(shí)際問(wèn)題來(lái)建立數(shù)學(xué)模型，對(duì)拿氏數(shù)學(xué)模型來(lái)進(jìn)行求解，然后根據(jù)結(jié)果去解決實(shí)際問(wèn)題。當(dāng)需要從定量的角度分析和研究一個(gè)實(shí)際問(wèn)題時(shí)，人們就要在深入調(diào)查研究、了解對(duì)象信息、作出簡(jiǎn)化假設(shè)、分析內(nèi)在規(guī)律等工作的基礎(chǔ)上，用數(shù)學(xué)的符號(hào)和語(yǔ)言作表述來(lái)建立數(shù)學(xué)模型。
首先可以說(shuō)，任何一個(gè)都有局限性，相對(duì)來(lái)說(shuō)，MATLAB已經(jīng)算是最好的了。下面依次點(diǎn)評(píng)。
（1）MATLAB【綜合】 最為全面的數(shù)學(xué)建模，用處絕對(duì)不僅僅限于數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽，在科研和工程中都有很多的應(yīng)用，說(shuō)是世界第一科學(xué)也不為過(guò)。無(wú)論是數(shù)值計(jì)算，還是運(yùn)籌優(yōu)化，亦或是數(shù)據(jù)分析，使用MATLAB都可以完成。不過(guò)越全面的，往往有一個(gè)缺點(diǎn)都不御衫可避免，就是做任何一個(gè)方面都不是很方便，MATLAB也是如此，除了矩陣運(yùn)算，其他方面的功能雖然都有，但都比不上相關(guān)的專(zhuān)業(yè)。比如，運(yùn)籌優(yōu)化不如Lingo，數(shù)據(jù)分析不如中敏SAS等。
（2）Lingo【運(yùn)籌優(yōu)化】 運(yùn)籌優(yōu)化問(wèn)題的推薦。任何一項(xiàng)數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽，優(yōu)化問(wèn)題起碼占據(jù)半壁江山，如果你問(wèn)我，只準(zhǔn)備一個(gè)模型，該準(zhǔn)備哪一個(gè)，我會(huì)毫不猶豫回答你：優(yōu)化類(lèi)模型。任何一個(gè)比賽，都會(huì)涉及到運(yùn)籌優(yōu)化，這也是一類(lèi)能極大拉開(kāi)論文檔次的題目（不像統(tǒng)計(jì)類(lèi)和預(yù)測(cè)類(lèi)問(wèn)題一樣大家都比吹水）。優(yōu)化類(lèi)問(wèn)題不僅模型重要，結(jié)果也很重要，因此，一款好的是必備。
（3）SAS【數(shù)據(jù)分析】 統(tǒng)計(jì)類(lèi)問(wèn)題的最佳選擇。SAS是世界最大的私人公司，世界500強(qiáng)90%都在使用SAS，大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)類(lèi)問(wèn)題時(shí)有出現(xiàn)，SAS絕對(duì)是數(shù)據(jù)處理的最好。盡管目前SAS在中國(guó)的市場(chǎng)占有率并不是很大，但從建模專(zhuān)業(yè)性上來(lái)說(shuō)，統(tǒng)計(jì)SAS的功能毫無(wú)疑問(wèn)是最強(qiáng)大的。
（4）SPSS【數(shù)據(jù)分析】 統(tǒng)計(jì)非常多，SPSS是很出名的一個(gè)，SPSS的最大特點(diǎn)是簡(jiǎn)單，容易入門(mén)。很多數(shù)學(xué)建模比賽拿過(guò)一兩次獎(jiǎng)的，都自稱(chēng)自己會(huì)且僅會(huì)使用SPSS。個(gè)人感覺(jué)，SPSS在處理某些問(wèn)題是還是比較方便的，運(yùn)氣好的話，水個(gè)獎(jiǎng)估計(jì)問(wèn)題也不是太大，不過(guò)要想做到更高的水平賣(mài)拆枝，只會(huì)用SPSS的還是去歇著吧。
（5）mathematica【綜合】 一款非常適合數(shù)學(xué)系學(xué)生使用的，擁有最強(qiáng)大的符號(hào)運(yùn)算功能。近年來(lái)mathematica致力于在中國(guó)的數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽中推廣該款，盡管使用率遠(yuǎn)不及matlab，不過(guò)在很多問(wèn)題上還是有自己獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。
1、在數(shù)學(xué)模型的建立階段,可以用simulink等進(jìn)行模擬建模,非常好用；simulink中可以利用matlab中所有的模塊進(jìn)行搭建所需要的模型,模塊功能涉及幾乎理工科的任叢如何領(lǐng)域,功能非常強(qiáng)大.
2、在數(shù)學(xué)模型的建立階段也可以使用GUI,進(jìn)行用戶界面的建立,這個(gè)類(lèi)似于visual C的樣子,讓用戶根據(jù)自己的需要定歷鄭蔽義功能,后期編肢州譯后可以完成可視化的操作.
3、在數(shù)學(xué)模型建立起來(lái)以后,可以用兩種方法來(lái)求解數(shù)學(xué)模型,一個(gè)是人界交互界面,即command window界面,用戶輸入一條命令,然后等待結(jié)果輸出,再輸入下一條命令；另一個(gè)是用M文件,將所需要的命令一起寫(xiě)成M文件,一起運(yùn)行.
4、在數(shù)學(xué)模型的檢驗(yàn)和優(yōu)化方面,可以使用提供的多種概率統(tǒng)計(jì)學(xué)命令,進(jìn)行多種統(tǒng)計(jì)量和置信區(qū)間的檢驗(yàn),這里不再一一列舉.
