地理信息數據云？地理空間數據云元數據（Geospatial Cloud Metadata）是描述地理空間數據云中存儲的數據集合、服務和資源的信息。它包含了以下信息：數據集合和服務的名稱和標識符 數據集合和服務的描述信息，包括數據集合或服務的主題、覆蓋范圍、那么，地理信息數據云？一起來了解一下吧。
地理數據空間云并不需要填寫云量。它是一款中國科學院計算機網絡信息中心科學數據中心啟動了“國際科學數據服務”建設。
2011年，科學數據中心在“國際科學數據服務"基礎上開始建設“地理空間數據云"，并于2013年1月正式對外投入使用。
地理數據云使用方法：
1、進入該的，直接在上完成賬號的注冊；
2、完成注冊之后，可以進入該檢索你所需要的信息。
3、如果你想要免費的DEM數據，同樣需要再注冊賬號之后在高級檢索中選擇你想尋找的數據集，之后進行操作即可。
地理空間數據云元數據（Geospatial Cloud Metadata）是描述地理空間數據云中存儲的數據集合、服務和資源的信息。它包含了以下信息：
數據集合和服務的名稱和標識符
數據集合和服務的描述信息，包括數據集合或服務的主題、覆蓋范圍、坐標系、分辨率、數據格式等
數據集合和服務的關鍵字和分類信息，用于方便用戶搜索和發現數據
數據集合和服務的創建時間、更新時間和發布時間等元信息
數據集合和服務的訪問權限和使用約束等信息，用于保護數據的安全性和合法性
數據集合和服務的引用信息，包括數據集合和服務的來源、作者、版權信息等
數據集合和服務的質量信息，包括數據集合和服務的精度、可靠性、完整性等
數據集合和服務的使用信息，包括數據集合和服務的使用情況、量、訪問量等
Geospatial Cloud Metadata可以幫助用戶快速找到和使用地理空間數據云中的數據集合和服務，同時也為數據管理和共享提供了標準化的元數據描述。
烏克蘭地理空間數據云怎么
DEM數據數字高程模型（Digital Elevation Model)，簡稱DEM，是通過有限的地形高程數據實現對地面地形的數字化模擬（即地形表面形態的數字化表達），它是用一組有序數值陣列形式表示地面高程的一種實體地面模型（摘自）。
DEM數據在實際科研中用的情況也比較多，比如DEM數據是SWAT建模必須的基礎地理數據；在SWMM模型中DEM數據常用來計算子匯水區坡度參數；DEM還經常搭配一些其他地理要素來制圖。那么該如何DEM數據呢？
地理空間數據云（http://www.gscloud.cn/）為了我們提供了諸多地理信息方面的數據，如Landsat系列數據、MODIS產品、DEM數字高程數據，TRMM數據等。下面以DEM數據為例，進行介紹。具體步驟如下：
1.注冊賬號
想地理空間數據云網站上的數據，首先需要注冊一個賬號。注冊賬號比較簡單，也可以用自己的qq賬號直接。
進來以后界面如下
2.選擇數據集
進來以后，我們可以直奔主題，選擇自己想要的數據。點擊高級檢索，進入如下頁面:
點擊“點擊選擇數據集”選擇要的數據，這里我們選擇SRTMDEM90M分辨率數據，然后點擊確定。
云量一般選擇小于5%
直接進行檢索得到相應數據，如果沒有數據，則表示該時間范圍和云量限制范圍內沒有符合要求的數據，需要擴大時間范圍或者云量范圍，甚至重新選擇其他數據集，進行檢索。本例子檢索結果如下，點擊按鈕就可以將DEM壓縮包至本地。隨著觀測技術的迅猛發展，地學數據已經迎來了信息爆炸時代，涌現出了大量的優質數據資源，且多數數據資源都采用友好的數據共享政策。由于受資源分散、網速、流量等諸多條件的限制，影響了國內用戶對國際數據資源及應用。為了方便國內科研人員對國際科學數據的使用，在中國科學院科學數據應用環境的支持和推動下，2007年7月，中國科學院計算機網絡信息中心科學數據“國際科學數據服務”建設。
2011年，科學數據中心在“國際科學數據服務"基礎上開始建設“地理空間數據云"，于2013年1月正式對外投入使用。
這次的主要任務是學會哨兵二號的遙感影像數據，學長推薦了幾個常用的網站如GEE、EOS、USGS、地理空間數據云，我計劃把幾個網站都嘗試一下，下面就按順序進行嘗試：
一、GEE
網址：https://code.earthengine.google.com
GEE(Google Earth Engine)，即谷歌地球引擎,據說是世界上使用量最大的云（如果真是這樣的話，那說明遙感和地信的分量確實很重了）。
這個網站需要科學上網，首先需要用一個谷歌賬號(關于谷歌賬號的注冊門道也有點多，這里就不細說了），然后用該賬號提出申請，申請界面如下：
雖然這里的郵箱使用的是qq郵箱，但還是很不建議使用，最好使用學校的郵箱，申請成果的可能性會大一些。
機構就選擇所在的大學，類型選擇acadamic即可，國家選擇China，至于最后的“申請賬號來干什么”，我當時是先用百度翻譯把我的申請理由給翻譯成英文后再復制上去的，具體理由就是說一下要做研究之類的。我當時這樣申請之后可以說是秒通過了（郵箱里會收到通知），這也是在之前失敗了n次之后的結果。
來到主界面，是這個樣子的：
首先導入武漢的矢量文件，注意是壓縮包（zip）格式：
通過如下代碼可實現導入：
導入結果：
在資源搜索欄中尋找哨兵二號的數據集，并選擇導入（IMPORT）：
可以看到代碼編輯區為我們準備好了代碼：
接下來使用如下代碼影像：
var district = table;
var dsize = district.size();
var district_geometry = district.geometry();
print(dsize);
Map.centerObject(district_geometry,7);
//去云
function maskS2clouds(image) {
var qa = image.select('QA60');
// Bits 10和11分別是云和卷云
var cloudBitMask = 1 << 10;
var cirrusBitMask = 1 << 11;
// Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
var mask = qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0)
.and(qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0));
return image.updateMask(mask).divide(10000);
}
//處理數據，生成數據集
var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2')
.filterBounds(district_geometry)//區域篩選
.filterDate('2020-01-01', '2020-12-30')//時間范圍
// 選擇云量
.filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 1))
.map(maskS2clouds)
.select(['B8', 'B4', 'B3']);
//可視化參數
var rgbVis = {
min: 0.0,
max: 0.3,
bands: ['B8', 'B4', 'B3'],//按照8波段、4波段、3波段放入通道合成
};
var IMAGE = dataset.mosaic();
//數據
Export.image.toDrive({
image:IMAGE,
description:'image_really_none',//設置任務tasks的名稱
scale:10,//分辨率是10m
maxPixels: 1e13,//單幅影像輸出的最大像元數
region:district_geometry,//范圍
fileFormat: 'GeoTIFF',//設置影像導出格式，注意GeoTIFF格式需要所有波段存儲類型一致（如不能同時存Int16和Int32）
formatOptions: {
cloudOptimized: true
}
});
可以在右上角的Tasks欄中看到加載的任務：
點擊“Open in Drive”,可以從云端影像：
將后的影像加載到ENVI中進行查看：
二、USGS
網址：EarthExplorer (usgs.gov)
USGS是美國地質調查局的，同樣需要科學上網，我這里使用的是學校郵箱注冊的賬號，后就可以進行數據了。
以上就是地理信息數據云的全部內容，1、確定云條帶號。根據所需要的遙感數據的時間和地點信息，可以查找相應的云條帶號。2、選擇數據源。根據所需的數據類型和地區，選擇相應的遙感影像數據源。3、進行數據檢索。在數據源的網站上。
