統計數學，統計學為什么不屬于數學

數學
2023-06-15

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統計學與數學的聯系
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統計學為什么不屬于數學
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統計學與數學的聯系

統計學（statistics）是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察的數據，進行量化的分析、唯清總孫山蠢結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。統計學主要又分為描述統計學和推斷統計學。給定一組則陪數據，統計學可以摘要并且描述這份數據，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推斷統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。另外也有一個叫做數理統計學的學科專門用來討論這門科目背后的理論基礎。調整后的統計學一級學科將原屬應用經濟學和數學下與統計相關的學科進行了整合，并在一級學科下設有數理統計、社會經濟統計、生物衛生統計、金融統計與風險管理和精算、應用統計等5個二級學科，可以根據各校情況授予經濟學學位或者理學學位。

統計局。風險估計。變點。線性回歸。統計對于商業以及工業是一個基本的關鍵。他被用來了解與測量變異性，程序控制，對資料作出結論，并且完成資料取向的決策。在這些領域統計扮演了一個重要的角色。

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統計分析方法以數學為基礎，具有嚴密的結構，需要遵循特定的程序和規范，從確立選題、提出假設、進行抽樣、具體實施，一直到分析解釋數據，得出結論，都須符合一定的邏輯和標準。下面我給大家整理了關于數學統計方法有哪些，希望對你有幫助!

1數學統計方法有哪些

數學統計方法有哪些?掌握、了解統計分析的基本特征，對于我們進行統計分析具有重要的意義。采用統計分析方法進行研究，是研究達到高水平的客觀要求，應用統計分析方法進行科學研究。

2統計分析方法特征

直觀性：現實世界是復雜多樣的，其本質和規律難以直接把握，統計分析方法猜空從現實情境中收集數據，通過次序、頻數等直觀、淺顯的量化數字及簡明的圖表表現出來，這些數據的處理，將我們的調研與客觀世界緊密相連，從而提示和洞悉現實世界的本質及其規律。

科學性：統計分析方法以數學為基礎，具有嚴密的結構，需要遵循特定的程序和規范，從確立選題、提出假設、進行抽樣、具體實施，一直到分析解釋數據，得態兆慶出結論，都須符合一定的邏輯和標準。

可重復性：可重復性是衡量研究質量與水平高低的一個客觀尺度，用統計分析方法進行的研究皆是可重復的。從課題的選取、抽樣的設計，到數據的收集與處理，皆可在相同的條件下進行重復，并能對研究所得的結果進行驗證。

3數學統計圖介紹

條形統計圖：用一帆握個單位長度表示一定的數量，根據數量的多少畫成長短不同的直條，然后把這些直線按照一定的順序排列起來。優點：很容易看出各種數量的多少。注意：畫條形統計圖時，直條的寬窄必須相同。取一個單位長度表示數量的多少要根據具體情況而確定;復式條形統計圖中表示不同項目的直條，要用不同的線條或顏色區別開，并在制圖日期下面注明圖例。制作條形統計圖的一般步驟:

(1)根據圖紙的大小，畫出兩條互相垂直的射線。

(2)在水平射線上，適當分配條形的位置，確定直線的寬度和間隔。

(3)在與水平射線垂直的深線上根據數據大小的具體情況，確定單位長度表示多少。

(4)按照數據的大小畫出長短不同的直條，并注明數量。

折線統計圖“用一個單位長度表示一定的數量，根據數量的多少描出各點，然后把各點用線段順次連接起來。優點：不但可以表示數量的多少，而且能夠清楚地表示出數量增減變化的情況。注意：折線統計圖的橫軸表示不同的年份、月份等時間時，不同時間之間的距離要根據年份或月份的間隔來確定。制作折線統計圖的一般步驟:

(1)根據圖紙的大小，畫出兩條互相垂直的射線。

(2)在水平射線上，適當分配折線的位置，確定直線的寬度和間隔。

(3)在與水平射線垂直的深線上根據數據大小的具體情況，確定單位長度表示多少。

(4)按照數據的大小描出各點，再用線段順次連接起來，并注明數量。

扇形統計圖：用整個圓的面積表示總數，用扇形面積表示各部分所占總數的百分數。優點：很清楚地表示出各部分同總數之間的關系。制扇形統計圖的一般步驟：

1)先算出各部分數量占總量的百分之幾。

2)再算出表示各部分數量的扇形的圓心角度數。

3)取適當的半徑畫一個圓，并按照上面算出的圓心角的度數，在圓里畫出各個扇形。

4)在每個扇形中標明所表示的各部分數量名稱和所占的百分數，并用不同顏色或條紋把各個扇形區別開。

4數學的統計方法

統計表：統計調查所得來的原始資料，經過整理，得到說明社會現象及其發展過程的數據，把這些數據按一定的順序排列在表格中，就形成“統計表

統計圖：統計圖是根據統計數字，用幾何圖形、事物形象和地圖等繪制的各種圖形。它具有直觀、形象、生動、具體等特點。統計圖可以使復雜的統計數字簡單化、通俗化、形象化，使人一目了然，便于理解和比較。

條形統計圖：條形統計圖是用一個單位長度表示一定的數量，根據數量的多少畫成長短不同的直條，然后把這些直條按一定的順序排列起來。從條形統計圖中很容易看出各種數量的多少。

2)扇形統計圖：扇形統計圖是用整個圓表示總數(單位“1”)，用圓內各個扇形的大小表示各部分量占總量的百分之幾，扇形統計圖中各部分的百分比之和是單位“1”。

3)折線統計圖：以折線的上升或下降來表示統計數量的增減變化的統計圖，叫作折線統計圖。(折線變化幅度越大，數量關系變化越大)與條形統計圖比較，折線統計圖不僅可以表示數量的多少，而且可以反映數據的增減變化情況,。

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統計學為什么不屬于數學

統計是一種數學方法，可以將數據做一定的處理，然后歸納，最后將結果清晰的呈現在人們面前。下面是我為你整理的高中數學統計知識點，一起來看看吧。

高中數學統計知識點：統計

1.1.1簡單隨機抽樣

1.總體和樣本

在統計學中 , 把研究對象的全體叫做總體.

把每個研究對象叫做個體.

把總體中個體的總數叫做總體容量.

為了研究總體 x 的有關性質，一般從總體中隨機抽取一部分：x?，x?……，xn 研究，我們稱它為樣本.其中個體的個數稱為樣本容量.

2.簡單隨機抽樣，也叫純隨機抽樣。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等，完全隨機地抽取調查單位。特點是：每個樣本單位被抽中的可能性相同(概率相等)，樣本的每個單位完全獨立，彼此間無一定的關聯性和排斥性。簡單隨機抽樣是其它各種抽樣形式的基礎。通常只是在總體單位之間差異程度較小和數目較少時，才采用這種方法。

3.簡單隨機抽樣常敏腔用的方法：

(1)抽簽法;⑵隨機數表法;⑶計算機模擬法;⑷使用統計直接抽取。在簡單隨機抽樣的樣本容量設計中，主要考慮：①總體變異情況;②允許誤差范圍;③概率保證程度。

4.抽簽法:

(1)給調查對象群體中的每一個對象編號

(2)準備抽簽的，實施抽簽

(3)對樣本中的每一個個體進行測量或調查

例：請調查你所在的學校的學生做喜歡的體育活動情況。

5.隨機數表法：

例：利用隨機數表在所在的班級中抽取10位同學參加某項活動。

1.1.2抽樣

1.抽樣(等距抽樣或機械抽樣)：

把總體的單位進行排序，再計算出抽樣距離，然后按照這一固定的抽樣距離抽取樣本。第一個樣本采用簡單隨機抽樣的辦法抽取。

K(抽樣距離)=N(總體規模)/n(樣本規模)

前提條件：總體中個體的排列對于研究的變量來說，應是隨機的，即不存在某種與研究變量相關的規則分布。可以在調查允許的條件下，從不同的樣本開始抽樣，對比幾次樣本的特點。如果有明顯差別，說明樣本在總體中的分布承某種循環性規律，且這種循環和抽樣距離重合。

2.抽樣，即等距抽樣是實際中最為常用的抽樣方法之一。因為它對抽樣框的要求較低，實施也比較簡單。更為重要的是，如果有某種與調查指標相關的輔助變量可供使用，總體單元按輔助變量的大小順序排隊的話，使用抽樣可以大大提高估計精度。

1.1.3分層抽樣

1.分層抽樣(類型抽樣)：

先將總體中的所有單位按照某種特征或標志(性別、年齡等)劃分成若干類型或層次，然后再在各個類型或層次中采用簡單隨機抽樣或系用抽樣的辦法抽取一個子樣本，最后，將這些子樣本合起來構成總體旁拿者的樣本。

兩種方法：

1.先以分層變量將總體劃分為若干層，再按照各層在總體中的比例從各層中抽取。

2.先以分層變量將總體劃分為若干層，再將各層中的元素按分層的順序整齊排列，最后用抽樣的方法抽取樣本。

2.分層抽樣是把異質性較強的總體分成一個個同質性較強的子總體，再抽取不同的子總體中的樣本分別代表該子總體，所有的樣本進而代表總體。

分層標準：

(1)以調查所要分析和研究的主要變量或相關的變量作為分層的標準。

(2)以保證各層內部同質性強、各層之間異質性強、突出總體內在結構的變量作為分層運薯變量。

(3)以那些有明顯分層區分的變量作為分層變量。

3.分層的比例問題：

(1)按比例分層抽樣：根據各種類型或層次中的單位數目占總體單位數目的比重來抽取子樣本的方法。

(2)不按比例分層抽樣：有的層次在總體中的比重太小，其樣本量就會非常少，此時采用該方法，主要是便于對不同層次的子總體進行專門研究或進行相互比較。如果要用樣本資料推斷總體時，則需要先對各層的數據資料進行加權處理，調整樣本中各層的比例，使數據恢復到總體中各層實際的比例結構。

高中數學統計知識點：概率

2.1.1—2.1.2隨機事件的概率及概率的意義

1、基本概念：

(1)必然事件：在條件S下，一定會發生的事件，叫相對于條件S的必然事件;

(2)不可能事件：在條件S下，一定不會發生的事件，叫相對于條件S的不可能事件;

(3)確定事件：必然事件和不可能事件統稱為相對于條件S的確定事件; (4)隨機事件：在條件S下可能發生也可能不發生的事件，叫相對于條件S的隨機事件;

(5)頻數與頻率：在相同的條件S下重復n次試驗，觀察某一事件A是否出現，稱n次試驗中事件A出現的次數nA為事件A出現的頻數;稱事件A出現的比例為事件A出現的概率：對于給定的隨機事件A，如果隨著試驗次數的增加，事件A發生的頻率fn(A)穩定在某個常數上，把這個常數記作P(A)，稱為事件A的概率。

(6)頻率與概率的區別與聯系：隨機事件的頻率，指此事件發生的次數nA與試驗總次數n的比值，它具有一定的穩定性，總在某個常數附近擺動，且隨著試驗次數的不斷增多，這種擺動幅度越來越小。我們把這個常數叫做隨機事件的概率，概率從數量上反映了隨機事件發生的可能性的大小。頻率在大量重復試驗的前提下可以近似地作為這個事件的概率

2.1.3概率的基本性質

1、基本概念：

(1)事件的包含、并事件、交事件、相等事件

(2)若A∩B為不可能事件，即A∩B=ф，那么稱事件A與事件B互斥;

(3)若A∩B為不可能事件，A∪B為必然事件，那么稱事件A與事件B互為對立事件;

(4)當事件A與B互斥時，滿足加法公式：P(A∪B)= P(A)+ P(B);若事件A與B為對立事件，則A∪B為必然事件，所以P(A∪B)= P(A)+ P(B)=1，于是有P(A)=1—P(B)

2、概率的基本性質：

1)必然事件概率為1，不可能事件概率為0，因此0≤P(A)≤1;

2)當事件A與B互斥時，滿足加法公式：P(A∪B)= P(A)+ P(B);

3)若事件A與B為對立事件，則A∪B為必然事件，所以P(A∪B)= P(A)+ P(B)=1，于是有P(A)=1—P(B);

4)互斥事件與對立事件的區別與聯系，互斥事件是指事件A與事件B在一次試驗中不會同時發生，其具體包括三種不同的情形：(1)事件A發生且事件B不發生;(2)事件A不發生且事件B發生;(3)事件A與事件B同時不發生，而對立事件是指事件A 與事件B有且僅有一個發生，其包括兩種情形：(1)事件A發生B不發生;(2)事件B發生事件A不發生，對立事件互斥事件的特殊情形。

高中數學統計知識點

1、科學記數法：把一個數字寫成的形式的記數方法。

2、統計圖：形象地表示收集到的數據的圖。

3、扇形統計圖：用圓和扇形來表示總體和部分的關系，扇形大小反映部分占總體的百分比的大小;在扇形統計圖中，每個部分占總體的百分比等于該部分對應的扇形圓心角與360°的比。

4、條形統計圖：清楚地表示出每個項目的具體數目。

5、折線統計圖：清楚地反映事物的變化情況。

6、確定事件包括：肯定會發生的必然事件和一定不會發生的不可能事件。

7、不確定事件：可能發生也可能不發生的事件;不確定事件發生的可能性大小不同;不確定。

8、事件的概率：可用事件結果除以所以可能結果求得理論概率。

9、有效數字：對于一個近似數，從左邊第一個不是0的數字起，到精確到的數位為止的數字。

10、游戲雙方公平：雙方獲勝的可能性相同。

11、算數平均數：簡稱“平均數”，最常用，受極端值得影響較大;加權平均數12、中位數：數據按大小排列，處于中間位置的數，計算簡單，受極端值得影響較小。