目錄用Matlab解決的數學建模 數學建模三個人都是小白 matlab在中國大學被禁用 汽車選購數學建模matlab matlab代碼怎么放到論文里
1）用途：拋棄樓上的術語，用途就是兩個字——“仿真”。
假渣銀設你現在要設計一個項目，到底可不可行？你只要把項目的參數（電壓、電阻、速率等）輸入的matlab里面，就可以得到結果。
2）好不好找工作，找什么樣的工作：如果你從事控制領域的設計工作，matlab必不可少。
但是注意，matlab只是一個。它仿真你的團鏈構思。前提是你要有一定的構思。純matlab是找不到任何工作的。必須要有相關的專業知識、設計思想。
所以一方面好好學習理論知識，盡最大可能結合實際，另一方面靈活運用matlab實現自己的設計。
3）如果要學好matlab應該先從它的什么地方開始下手最好? 不要買《matlab入門》之類的書。最好的學習方法永遠是從例子開始。買一些你領域里面的《實例》書，讀懂每個例子。搞清楚每個語句，那你就入門了。
4）help。不得不提，help是最有用的學習塌梁孫。所有matlab函數都可以在里面找到解釋。如果英語不好，可以借助詞典。
MATLAB 是一種用于算法開發、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和交互式環境。
使用 MATLAB，您可以較使用傳統的編程語言（如 C、C 和 Fortran）更快閉銷余地解決技術計算問題。 MATLAB 的應用范圍非常廣，包括信號和圖像處理、通訊、控制設計、測試和測量、財務建模和分析以及計算生物學等眾多應用領域。附加的箱（單獨提供的專用 MATLAB 函數集）擴展了 MATLAB 環境，以解決這些應用領域內特定類型的問題轎滾。 MATLAB 提供了很多用于記錄和分享工作成果的功能斗配?？梢詫⒛?MATLAB 代碼與其他語言和應用程序集成，來分發您的 MATLAB 算法和應用。
說白了就是一種高級編程。
http://www.people.cornell.edu/pages/jf262/matlab/matlablearn/
1. MATLAB的概況
MATLAB是矩陣實驗室（Matrix Laboratory）之意。除具備卓越的數值計算能力外，它還提供了專業水平的符搜櫻遲號計算，文字處理，可視化建模仿真和實時控制等功能。
MATLAB的基本數據單位是矩陣，它的指令表達式與數學,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB來解算問題要比用C,FORTRAN等語言完相同的事情簡捷得多.
當前流行的MATLAB 5.3/Simulink 3.0包括擁有數百個內部函數的主包和三十幾種包(Toolbox).包又可以分為功能性包和學科包.功能包用來擴充MATLAB的符號計算,可視化建模仿真,文字處理及實時控制等功能.學科包是專業性比較強的包,控制包,信號處理包,通信包等都屬于此類.
開放性使MATLAB廣受用戶歡迎.除內部函數外,所有MATLAB主包文件和各種包都是可讀可修改的文件,用戶通過對源程序的修改或加入自己編寫程序構造新的專用包.
2. MATLAB產生的歷史背景
在70年代中期,Cleve Moler博士和其同事在美國國家科學基金的資助下開發了調用EISPACK和LINPACK的FORTRAN子程序庫.EISPACK是特征值求解的 FOETRAN程序庫,LINPACK是解線性方程的程序庫.在當時,這兩個程序庫代表矩陣運算的最高水平.
到70年代后期,身為美國 New Mexico大學計算機系系主任的Cleve Moler,在給學生講授線性代數課程時,想教學生使用EISPACK和LINPACK程序庫,但他發現學生用FORTRAN編寫接口程序很費時間,于是他開始自己動手,利用業余時間為學生編寫EISPACK和LINPACK的接口程序.Cleve Moler給頌沒這個接口程序取名為MATLAB,該名為矩陣(matrix)和實驗室(labotatory)兩個英文單詞的前三個字母的組合.在以后的數年里,MATLAB在多所大學里作為教學輔助使用,并作為面向大眾的免費廣為流傳.
1983年春天,Cleve Moler到Standford大學講學,MATLAB深深地吸引了工程師John Little.John Little敏銳地覺察到MATLAB在工程領域的廣闊前景.同年,他和Cleve Moler,Steve Bangert一起,用C語言開發了第二代專業版.這一代的MATLAB語言同時具備了數值計算和數據圖示化的功能.
1984年,Cleve Moler和John Little成立了Math Works公司,正式把MATLAB推向市場,并繼續進行MATLAB的研究和開發.
在當今30多個數學類科技應用中,就數學處理的原始內核而言,可分為兩大類.一類是數值計算型,如MATLAB,Xmath, Gauss等, 這類長于數值計算,對處理大批數據效率高;另一類是數學分析型,Mathematica,Maple等,這類以符號計算見長,能給出解析解和任意精確解,其缺點是處理大量數據時效率較低.MathWorks公司順應多功能需求之潮流,在其卓越數值計算和圖示能力的基礎上,又率先世李在專業水平上開拓了其符號計算,文字處理,可視化建模和實時控制能力,開發了適合多學科,多部門要求的新一代科技應用MATLAB.經過多年的國際競爭, MATLAB以經占據了數值市場的主導地位.
在MATLAB進入市場前，國際上的許多包都是直接以FORTRANC語言等編程語言開發的。這種的缺點是使用面窄，接口簡陋，程序結構不開放以及沒有標準的基庫，很難適應各學科的最新發展，因而很難推廣。MATLAB的出現，為各國科學家開發學科提供了新的基礎。在MATLAB問世不久的80年代中期，原先控制領域里的一些包紛紛被淘汰或在MATLAB上重建。
MathWorks 公司1993年推出了MATLAB 4。0版，1995年推出4。2C版（for win3。X）1997年推出5。0版。1999年推出5。3版。MATLAB 5。X較MATLAB 4。X無論是界面還是內容都有長足的進展，其幫助信息采用超文本格式和PDF格式，在Netscape 3。0或IE 4。0及以上版本，Acrobat Reader中可以方便地瀏覽。
時至今日，經過MathWorks公司的不斷完善，MATLAB已經發展成為適合多學科，多種工作的功能強大大大型。在國外， MATLAB已經經受了多年考驗。在歐美等高校，MATLAB已經成為線性代數，自動控制理論，數理統計，數字信號處理，時間序列分析，動態仿真等高級課程的基本教學；成為攻讀學位的大學生，碩士生，博士生必須掌握的基本技能。在設計研究單位和工業部門，MATLAB被廣泛用于科學研究和解決各種具體問題。在國內，特別是工程界，MATLAB一定會盛行起來。可以說，無論你從事工程方面的哪個學科，都能在MATLAB里找到合適的功能。
2．MATLAB的語言特點
一種語言之所以能如此迅速地普及，顯示出如此旺盛的生命力，是由于它有著不同于其他語言的特點，正如同FORTRAN和C等高級語言使人們擺脫了需要直接對計算機硬件資源進行操作一樣，被稱作為第四代計算機語言的MATLAB，利用其豐富的函數資源，使編程人員從繁瑣的程序代碼中解放出來。 MATLAB最突出的特點就是簡潔。MATLAB用更直觀的，符合人們思維習慣的代碼，代替了C和FORTRAN語言的冗長代碼。MATLAB給用戶帶來的是最直觀，最簡潔的程序開發環境。以下簡單介紹一下MATLAB的主要特點。
1）。語言簡潔緊湊，使用方便靈活，庫函數極其豐富。MATLAB程序書寫形式自由，利用起豐富的庫函數避開繁雜的子程序編程任務，壓縮了一切不必要的編程工作。由于庫函數都由本領域的專家編寫，用戶不必擔心函數的可靠性。可以說，用MATLAB進行科技開發是站在專家的肩膀上。
具有 FORTRAN和C等高級語言知識的讀者可能已經注意到，如果用FORTRAN或C語言去編寫程序，尤其當涉及矩陣運算和畫圖時，編程會很麻煩。例如，如果用戶想求解一個線性代數方程，就得編寫一個程序塊讀入數據，然后再使用一種求解線性方程的算法（例如追趕法）編寫一個程序塊來求解方程，最后再輸出計算結果。在求解過程中，最麻煩的要算第二部分。解線性方程的麻煩在于要對矩陣的元素作循環，選擇穩定的算法以及代碼的調試動不容易。即使有部分源代碼，用戶也會感到麻煩，且不能保證運算的穩定性。解線性方程的程序用FORTRAN和C這樣的高級語言編寫，至少需要四百多行，調試這種幾百行的計算程序可以說很困難。以下用MATLAB編寫以上兩個小程序的具體過程。
MATLAB求解下列方程，并求解矩陣A的特征值。
Ax=b,其中：
A= 32 13 45 67
23 79 85 12
43 23 54 65
98 34 71 35
b=1
2
3
4
解為：x=A\b;設A的特征值組成的向量e，e=eig（A）。
可見，MATLAB的程序極其簡短。更為難能可貴的是，MATLAB甚至具有一定的智能水平，比如上面的解方程，MATLAB會根據矩陣的特性選擇方程的求解方法，所以用戶根本不用懷疑MATLAB的準確性。
2）運算符豐富。由于MATLAB是用C語言編寫的，MATLAB提供了和C語言幾乎一樣多的運算符，靈活使用MATLAB的運算符將使程序變得極為簡短。
3）MATLAB既具有結構化的控制語句（如for循環，while循環，break語句和if語句），又有面向對象編程的特性。
4）程序限制不嚴格，程序設計自由度大。例如，在MATLAB里，用戶無需對矩陣預定義就可使用。
5）程序的可移植性很好，基本上不做修改就可以在各種型號的計算機和操作上運行。
6）MATLAB的圖形功能強大。在FORTRAN和C語言里，繪圖都很不容易，但在MATLAB里，數據的可視化非常簡單。MATLAB還具有較強的編輯圖形界面的能力。
7）MATLAB的缺點是，它和其他高級程序相比，程序的執行速度較慢。由于MATLAB的程序不用編譯等預處理，也不生成可執行文件，程序為解釋執行，所以速度較慢。
8）功能強大的箱是MATLAB的另一特色。MATLAB包含兩個部分：核心部分和各種可選的箱。核心部分中有數百個核心內部函數。其箱又分為兩類：功能性箱和學科性箱。功能性箱主要用來擴充其符號計算功能，圖示建模仿真功能，文字處理功能以及與硬件實時交互功能。功能性箱用于多種學科。而學科性箱是專業性比較強的，如control,toolbox,signl proceessing toolbox,commumnication toolbox等。這些箱都是由該領域內學術水平很高的專家編寫的，所以用戶無需編寫自己學科范圍內的基礎程序，而直接進行高，精，尖的研究。
9）源程序的開放性。開放性也許是MATLAB最受人們歡迎的特點。除內部函數以外，所有MATLAB的核心文件和箱文件都是可讀可改的源文件，用戶可通過對源文件的修改以及加入自己的文件構成新的箱。
不知道你帶沖的切入點是什么，如果沒有的話，可以考慮使用matlab求解微分方程，matlab中有相關的toolbox，可以看看里面的函數，然后找一些相關的應老行罩用問題，用matlab求解?；蛘呖梢陨蟤atlab的，查找您侍鬧鐘意領域的相關toolbox，看看能有什么具體應用。希望能幫到您。
MatLab的優勢特點：
1、高并帆效的數值計算及符號計算功能，能使用侍困戶從繁雜的數學運算分析中解脫出來；
2、具有完備的圖形處理功能，實現計算結果和編程的可視化；
3、友好的用戶界面及接近數學表達式的自然化語言，使學者易于學習和掌握；
4、功能豐富的應用箱(如信號處理箱、通信箱等) ，為用戶提供了大量方便實用的處理。
MATLAB 產品族可以用來進行以下各種工作：
數值分析、數值和符號計算、工程與科學繪圖、控制的設計與仿真、數字圖像處理技術、數字信號處理技術、通訊設計與仿真、財務與金融工程、管理與調度優化計算（運籌學）。
擴展資料：
MatLab的重要功能：
1、MATLAB?: MATLAB 語言的單元測試框架；
2、Trading Toolbox?: 一款用于訪問價格并將訂單發送到交易的新產品；
3、Financial Instruments Toolbox?: 赫爾-懷特、線性高斯和 LIBOR 市場模型的校準和 Monte Carlo 仿真；
4、Image Processing Toolbox?: 使用有效輪廓進行圖像分割、對 10 個函數實現 C 代碼生成，對 11 個函數使用 GPU 加速；
5、Image Acquisition Toolbox?: 提供了用于采集圖像、深度圖和框架數據的 Kinect? for Windows?傳感器支持；
6、Statistics Toolbox?: 用于二進制分類的支持向量機 (SVM)、用于缺失老蔽念數據的 PCA 算法和 Anderson-Darling 擬合優度檢驗。
參考資料來源：-MATLAB
