目錄音樂人工智能產品有哪些 音樂人工智能專業 音樂人工智能博士 音樂人工智能發展前景 音樂與科技結合的例子
您好，AI寫歌是近年來人工智能技術的一項重要應用，它可以通過學習大量的音樂作品和音樂理論知識，自動生成新的音樂作品。而AI寫哥帶音符，指的是AI寫歌的同時可以生成相應的音符。
目前，AI寫歌技術已經非常成熟，許多公司和團隊都在開發和應用稿喊笑這項技術。其中，一些AI寫歌已經可以自動生成樂曲的旋律、和聲、節奏等元素，并且可以通過人工干預來調整音樂的風格和情感色彩。而這些音樂元素的生成，都是基于一定的音樂理論和規則，以及對大量音樂作品的學習和分析。
因此，AI寫哥帶音符是可以實現的。當AI生成一段完整的樂曲時，它可以同時輸出相應的鍵含音符，以便于音樂家或音樂進行演奏或制作。不過，需要注意的是，AI生成的音樂作品雖然可以達到滲激一定的水平，但仍然難以完全替代人類創作，因為音樂作品的創作不僅僅是技術層面的問題，還需要融入作者的情感和個性。
縱觀世界藝術 歷史 ， 科技 的發展和藝術的發展息息相關，從農耕時代中世紀的教堂圣詠，到工業革命冶煉技術出現后成就的交響樂，隨著電子技術以及計算機的出現，電子音樂、MIDI、計算機音樂、音樂人工智能迅速發展。未來音樂會是和計算機、人工智能有關嗎？這是很有可能的。我們并不知道未來音樂是怎樣的，但未來音樂值得我們 探索 。
音樂與人工智能的發展
國外音樂與 科技 相關學科的發展自20世紀50年代開始，工程師和科學家此巖開始合作 探索 音樂的數字處理技術，逐漸形成了音樂 科技 /計算機音樂（Music Technology/Computer Music）這一交叉學科。上世紀70年代以后，歐美各國相繼建立了多個大型計算機音樂研究機構。2000年后，音樂 科技 在世界各地如澳大利亞、日本、新加坡等地都逐漸發展起來。
20世紀90年代起，國內各個綜合類大學的計算機專業中的一些教授開始了關于計算機與音樂的研究。近年來，中央音樂學院、中央美術學院、上海音樂學院等國內一批一流藝術院校先后成立了藝術 科技 交叉學科，對音樂或其他藝術與人工智能的交叉研究開展了初步 探索 。
中央音樂學院是我國最早開展音樂與人工智能交叉研究的藝術院校：1993年成立了電子音樂中心，2012年成立音樂 科技 部，2018年組建音樂人工智能與音樂信息 科技 學科方向和實體系，下設音樂人工智能、電子音樂作曲、電子音樂制作、音響藝術指導、音樂治療、藝術嗓音等專業方向。前一段時間在京舉辦的世界音樂人工智能大會就是由音樂人工智能系承辦的，主辦單位是中央音樂學院和中國人工智能學會，團結了全世界最頂尖的一線人工智能音樂專家。明年將繼續舉辦，希望它成為世界音樂人工智能的風向標和重要的學術交流場所，成為產業化交流的與服務 社會 的紐帶。
世界音樂人工智能大會圓桌討論
今年，中國人工智能學會(CAAI)藝術與人工智能專委會、中國計算機學會(CCF)計算藝術分會相繼成立，團結了全國八大藝術門類的所有跟 科技 相關的人員，包括中央音樂學院、中央美術學院、上海音樂迅扒梁學院、中央戲劇學院等藝術院校藝術與 科技 的相關人才，一起來探討未來藝術。
音樂人工智能先樂后藥
音樂與人工智能發展有三個過程：創作、呈現、接受。我們研究音樂、人和人工智能三者如何協同發展的關系。在創作、呈現、接受以外，還有哲學、音樂畝運人工智能的美學以及它的倫理，都有待我們跟進研究。
音樂創作方面，有作曲技術的研究，也有智能作曲和新創作的方式。智能作曲是按照人既有的規律創作；而新創作的方式，是以人還沒有的規律(由AI)自覺創作的一個過程。我們現在做AI作曲，會發現它模擬人的創作挺有趣，而它模擬的自主創作會讓人瞠目結舌，希望未來也會為這個世界創作一些驚喜。
音樂呈現、傳播等方面，有機器人的演奏，中央音樂學院與美國印第安納大學還搞了一個自動伴奏。原來的伴奏是人跟著樂隊、伴奏帶學習，但現在的AI伴奏，會像人一樣配合你的演奏。未來我們也會自動生成為一些伴奏音樂。
音樂接受方面，我們已經在認知、音樂治療、欣賞過程方面進行了研究和 探索 。音樂治療是我們人工智能系重要的部門之一，下設音樂治療教研室中心，已經有了接近30年的 歷史 。目前，中央音樂學院的音樂治療除了傳統的音樂治療以外，還有音樂人腦科學，科學地研究、構建一個更大的音樂治療范圍，不僅僅是從心理學角度研究，還從腦科學進行研究。目前，大家已經找到了音樂記憶在腦部的某個位置的反應，是很小的一個記憶點。我們希望搞清楚音樂的頻率、音樂如何形成人的情緒，它對人腦到底產生了什么影響。其實，音樂對人的情緒影響是巨大的，有的時候甚至超過了藥物，你吃藥得反應半天才會有效果，可是聽音樂的一瞬間情緒就會發生變化，所以音樂的頻率特別神奇。
中國古代音樂的“樂”字繁體字“樂”，加個草字頭就是“藥”(藥)字。《黃帝內經》不斷說了先樂后藥，治病的時候還有聲音治病。我們希望通過腦科學驗證聲音的頻率到底對人有多大的反應，反應在哪兒，它的機理是什么。我們未來想做抑郁癥、自閉癥、臨終關懷，可是現在我們想第一步解決睡眠的問題，研究音樂對睡眠的影響。
智能作曲已經開始了
央音的AI自動作曲，是通過人工智能算法進行作曲、編曲、歌唱、混音，并最終生成完整歌曲作品的。智能作曲能夠在23秒快速地創作出一首歌曲，可以達到一般作曲家寫作水平。23秒，配器、演唱都可以出來，在全世界都比較前沿。
自動作曲架構
智能自動作曲主要分為自動作曲模塊、自動編曲模塊、歌聲合成模塊和自動混音模塊。在建立過程當中，首先要對歌曲旋律、曲風、 情感 、歌詞等歌曲信息進行整理和統計，建立給信息大數據庫，然后用深度學習算法訓練對應的模型，最后由根據用戶輸入的參數和歌詞進行歌曲作品的制作。這個項目最終的目的是要實現一個基于網頁-服務器架構的、可供用戶操作使用的網頁端產品。
未來的音樂一定會是一個多維的音樂空間。傳統的一對音箱的立體聲，我們聽到的聲音都是從前面傳過來。但是現在很多全景式的收音、錄音技術，是可以收到四面八方的聲音的，效果就好了很多。3D音樂將比立體聲音樂有著更動人的音樂魅力，是傳統的立體聲音樂聽覺的升級，是目前電視、立體聲錄音等沒辦法體驗的、全新概念的音樂體現方式。這種“跑動起來、流動的”3D全息音樂將是未來音樂的一部分，是一個這個時代的創新工程，值得我們 探索 。
除了傳統的交響樂隊產生三維立體聲效，我們還有新創造的音樂，比如電子音樂創作，不拘泥于前面發聲，也可以通過后面發聲、上面發聲，各個維度所有方向參與音樂的創作表達當中。我們的研究結果發現，3D音樂的出現，可能會對我們傳統的和聲、配器產生影響。
3D音樂肯定會改變原來的模式，2019年中央音樂學院做了一場3D音樂《中國十二生肖》。現在全世界很多的音樂家都在做，包括杜比公司、DTS公司已經發布自己的編碼解碼，這就給了創造者更多的空間，他們自己在家里就可以做3D音樂了。3D音樂除了音箱以外，還可以下降到耳機的算法，我們戴耳機也可以聽出三維的空間。
未來，音樂機器人、虛擬機器人對于我們音樂表演、交互、音樂 娛樂 將會有重要的好處，我們目前正在做一個音樂教育方面的音樂機器人。大家知道，全世界的音樂教育師資缺乏，特別是偏遠地區專業的音樂老師非常缺乏，甚至有些地方都是 體育 老師、語文老師兼職。我們希望在“數字人”方面做一些努力，讓“數字人”能作為一個音樂老師跟你交互。如果音樂教育的虛擬人物能為全國的邊遠山區做一些事，對我們中國的美育教育將會是一個重大的貢獻。
我們還有一個AI歌詞輔助寫作，輔助作曲家創作歌詞。我們做了一個作詩，80%的人都寫不過它。我們現在在做音樂數據以及計算中心，教育部和發改委都非常重視，特別希望我們建成全世界最大的音樂數據中心。
音樂人工智能的研究領域非常廣泛，全世界沒有專門研究人工智能的學校，大家都是從聲音轉過來的。中央音樂學院這個學科研究的就是未來音樂，我們有人工智能創作、人工智能的表演與交互、智能音樂教育、音樂與腦科學四個研究方向。我們的畢業生特別搶手，音樂人工智能的畢業生還沒有畢業，各個大公司都搶著要我們的人。
未來的音樂是什么？可能我們不知道。但是我們可以通過縱觀音樂 歷史 的發展、 科技 的發展來看到一些線索。 科技 的發展對我們的音樂創作、音樂呈現、音樂接受、音樂哲學等都會產生深遠的影響。
我認為未來音樂的發展將會在下面三個維度上展開：
第一、傳統意義的音樂(包括現代音樂)將會繼續發展；第二、 科技 賦能傳統意義的音樂創新發展； 第三、新 科技 產生新的音樂形態獨立發展。
總之，音樂人工智能是幫助人類、賦能人類的，不是代替人類的，人類的藝術因為音樂人工智能的出現將更加豐富多彩、更加彌足珍貴。希望我們一起攜手為未來音樂做一些事情。
文/中央音樂學院音樂人工智能與音樂信息 科技 系系主任、教授 李小兵
編輯/弓立芳
了解了一下念搭整個新聞，實際上這位AI虛擬歌手luya目前還是大數據結合的產品，加入上海音樂學院也只是為了促進虛擬人與音樂之間的技術研究。
因為元宇宙概念的興起，一些諸如數字人之類的虛擬模特、虛擬模特等也開始涌入了人們的眼前，這位女歌手you則是科大訊飛研制的大數據結合產品。在短也有自己的專屬賬號。
我看好AI和音樂的未來探索。
這位虛擬歌手luya就讀的專業是音樂科技與藝術，除了日常學習，也會在該校進行人工智能與音橋高伍樂融合的探索，投身ai輔助創作領域的研究。 對于這個領域的研究和想法是非常看好的。雖然現階段AI還沒有真正意義上的所謂人工自主和思維，未來如果能夠將大數據結合以音樂創作進行融合，也許會帶來令人耳目一新的全新音樂風格和音樂制作現象。
這位虛擬歌手是大數據結合的產品，也是一次新的嘗試。
根據科大訊飛的說明，luya的音色是ai創造，研發團隊通過解構人聲和音色的特點，結合為其專屬打造的人設形象及專家經驗創造出了luya的專屬音色。 這個虛擬歌手也在通過大數據的鏈接進行不斷的學習和成長，是一次值得了解的未來全新前沿研究方向。
隨著科技的進步和發展，虛擬人可能會在生活當中隨處可見。
雖然在我看來，這個虛擬歌手并沒有我所想象的這么高級和智能，但其獨特的創造以及團隊之間的相互合作，能夠讓它帶來無限的創造和生命力。且短的專屬運營，也能夠讓這類虛擬人普及到生活中去，受到人們的喜愛，我認為隨著未來科技的發展，這類虛擬人可能會敏或隨處可見，我們甚至也可以根據自身的想法創造自己的虛擬人。
而作為訊飛音樂首位AI虛擬歌手，謹扮Luya本身祥洞灶正是AI與音樂融合的產物。Luya的音色由AI創造，通過解構人顫山聲音色特點，結合形象人設及專家經驗打造出的 “Luya專屬音色”令人印象深刻。
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1. 降低音樂創作的價值：人工智能技術可以創作信中出更多更逼真的音樂，但這也可能降低音樂創作者的價值，滑慶山因為他們的作品可能被看作機器制作的音樂；
2. 加速音樂行業的流行化：人工智能技術可以幫助音樂制作者快速創作出流行音樂，這可能會加速音樂行業的流行化，也可能使更多獨立音樂被忽視；
3. 加劇音樂行業的競爭：人工差攜智能技術可以幫助更多音樂制作者創作出更好的音樂，但也可能使音樂行業的競爭加劇，音樂制作者之間的競爭可能會更加激烈；
4. 降低音樂質量：人工智能技術可以幫助音樂制作者快速創作出流行音樂，但這也可能降低音樂的質量，因為音樂制作者可能會忽視音樂的藝術性；
5. 使音樂變得無趣：人工智能技術可以創作出更多更逼真的音樂，但也可能使音樂變得無趣，因為機器制作的音樂可能沒有創作者的情感和情感。
